SV

Methodology

估值页面应该先展示假设,再展示结果

TickerVal 面向想检查“公开文件如何进入模型”的读者。一个数字是否值得参考,先看这三个问题是否说清楚。

浏览股票页面为什么做 TickerVal

当前价格隐含了怎样的增长路径?

哪些 filing 字段进入了模型?

哪些估值视角适合这家公司?

From filing to valuation

可追溯的流程,而不是黑箱

1

SEC filing

先定位公开文件期间、表格类型、accession 编号,以及财务事实背后的 XBRL 标签。

2

标准化财务数据

整理收入、利润、自由现金流、资产负债表、股数与 filing 元数据,形成静态研究快照。

3

估值模型

只在输入有意义时运行 DCF、Reverse DCF、相对倍数、资产负债表与盈利能力视角。

4

来源追溯

把模型输出与期间、单位、公开 filing 链接和数据质量说明放在同一条检查路径里。

Model lenses

不同公司需要不同检查方式

DCF 与 Reverse DCF

DCF 把现金流假设转成估值区间;Reverse DCF 把当前价格转成隐含自由现金流增长路径。

相对倍数

EV/EBITDA、P/FCF、P/S 等视角提供市场语境,但需要先看债务、现金、盈利质量与现金转化。

资产负债表与盈利能力

账面价值、Owner Earnings 和 Earnings Power 参考能帮助解释现金流不稳定或资产强度变化的公司。

模型适用性

每个模型都会标注适用性,因为银行、资产较重、现金流为负和高成长公司需要不同边界。

逐模型计算逻辑

每个模型到底在算什么?

下面不是投资结论,而是把每个模型的输入、计算方式、适用场景和失效边界拆开。首页每张模型卡片会跳到这里对应的位置。

dcf

现金流折现 DCF

每股价值 = 未来 10 年每股 FCF 现值 + 终值现值
输入

标准化自由现金流、估算股数、折现率、显性增长路径、永续增长、现金与债务。

计算方式

TickerVal 先预测显性期间自由现金流,将每年现金流折现回当前,再加入终值,并用净现金或净债务调整后除以股数。

适用场景

更适合自由现金流为正且具备一定可重复性的非金融公司。

失效边界

当自由现金流强周期、阶段性为负或被一次性营运资本波动主导时,参考意义较弱。

owner earnings

所有者收益法

所有者收益 = 净利润 + 折旧摊销 - CapEx
输入

净利润、折旧摊销、资本开支、股数,以及可用的资产负债表调整项。

计算方式

该模型用净利润加折旧摊销再减资本开支,近似所有者可获得现金流,并转换成每股参考值。

适用场景

适合利润较稳定、但需要用维护性资本开支视角检查现金收益的公司。

失效边界

如果资本开支波动很大、受收购驱动,或长期领先收入扩张,模型解释力会下降。

reverse dcf

反向 DCF

求解使 DCF 每股价值等于当前价格的隐含增长率
输入

当前价格、标准化基础自由现金流、股数、折现率、永续增长,以及与 DCF 一致的现金/债务调整。

计算方式

Reverse DCF 不从增长推估价值,而是求解让 DCF 每股价值等于当前价格所需的自由现金流年化增长率。

适用场景

适合把价格转成可检验的问题:当前价格已经隐含了怎样的增长路径?

失效边界

它不是独立的公允价值答案;输出高度依赖基础 FCF、WACC 与永续增长假设。

epv

盈利能力价值 EPV

每股 EPV = (标准化税后经营利润 / WACC + 现金 - 总债务) / 股数
输入

标准化经营利润或税后经营利润、税率假设、WACC、现金、债务与股数。

计算方式

盈利能力价值将标准化税后经营利润按折现率资本化,再从企业价值调整到每股权益价值。

适用场景

适合成熟公司,尤其是当前盈利能力比激进增长假设更重要的场景。

失效边界

对早期、反转型或利润率正在剧烈变化的公司,当前利润可能无法代表未来能力。

graham number

格雷厄姆数

格雷厄姆数 = sqrt(22.5 x EPS x 每股净资产)
输入

正 EPS、每股净资产,以及相对一致的股数口径。

计算方式

格雷厄姆数用 sqrt(22.5 x EPS x 每股净资产) 结合盈利与资产支撑,是偏保守的参考。

适用场景

更适合有盈利且资产支撑较清晰的公司,不太适合轻资产高成长公司。

失效边界

当 EPS 或权益为负时无法使用,也可能难以反映无形资产占主导的公司。

net net

Net-Net 清算价值

每股清算价值 = (流动资产 - 总负债) / 股数
输入

流动资产、总负债、股数,以及清晰的资产负债表分类。

计算方式

Net-net 从流动资产中扣除总负债,再除以股数,形成偏清算口径的每股参考。

适用场景

主要用于资产负债表较重或困境筛选,不适合作为正常成长估值核心。

失效边界

它忽略品牌/业务价值、未来盈利能力,以及账面资产真实可变现程度。

ddm

股息折现 DDM

每股价值 = 下一期股息 / (折现率 - 股息增长率)
输入

近期每股股息、股息增长假设、折现率与分红稳定性。

计算方式

股息折现模型用折现率与股息增长率之间的差额,将下一期预期股息资本化。

适用场景

更适合分红政策稳定的成熟公司。

失效边界

对不分红、或主要通过回购返还现金的公司意义有限。

peg

PEG 增长估值

PEG = 市盈率 / EPS 增长率
输入

市盈率、EPS 增长、正盈利,以及未被一次性项目扭曲的增长窗口。

计算方式

PEG 用市盈率除以 EPS 增长,检查盈利倍数与增长是否大致匹配。

适用场景

适合作为盈利公司增长与估值倍数之间的快速交叉检查。

失效边界

当盈利强周期、为负,或被短期利润率变化推高时很脆弱。

ev ebitda

企业价值倍数 EV/EBITDA

EV/EBITDA = 企业价值 / EBITDA
输入

市值、债务、现金、EBITDA 或经营利润近似值,以及最新价格。

计算方式

企业价值等于市值加债务减现金;EV/EBITDA 用企业价值除以 EBITDA,以弱化资本结构差异。

适用场景

适合比较债务、税率或折旧结构不同的公司。

失效边界

如果 EBITDA 忽略大量维护性资本开支,或租赁/债务分类影响可比性,容易误导。

p fcf

市值自由现金流倍数 P/FCF

P/FCF = 股价 / 每股自由现金流
输入

最新价格、自由现金流、估算股数,以及自由现金流质量检查。

计算方式

P/FCF 用股价除以每股自由现金流;其倒数就是自由现金流收益率。

适用场景

当现金转化是理解股票的重要线索时,这个模型很有用。

失效边界

当 FCF 被营运资本、资产出售或延迟投资暂时抬高时,参考意义较弱。

p b

市净率 P/B

P/B = 股价 / 每股净资产
输入

最新价格、股东权益、股数,以及净资产口径的数据质量标记。

计算方式

P/B 用股价除以每股净资产,比较市场价值与账面权益。

适用场景

更适合金融、资产较重或资产负债表驱动的分析。

失效边界

对轻资产公司不够好,因为账面权益往往无法反映无形价值。

p s

市销率 P/S

P/S = 股价 / 每股收入
输入

最新价格、收入、估算股数,以及毛利率或盈利能力语境。

计算方式

P/S 用股价除以每股收入,观察市场为每一美元销售额支付多少价格。

适用场景

适合利润暂时承压、但收入规模和利润率路径仍重要的公司。

失效边界

它忽略盈利能力、现金转化、稀释,以及取得收入所需成本。

peer comparison

同行对比

对比同行公司的标准化估值倍数
输入

可比公司集合、标准化倍数、行业标签、增长、利润率、杠杆与数据覆盖情况。

计算方式

同行对比槽位用于标准化可比公司比较,把同类公司放在一致倍数和假设下观察。

适用场景

当同行组经过筛选,且增长、利润率和杠杆差异可见时更有用。

失效边界

错误同行组会制造虚假精确感,所以 TickerVal 将其作为受约束的比较视角。

如何使用这个页面

先看隐含预期。

用 Reverse DCF 看当前价格对应的自由现金流增长路径。

再看来源路径。

检查 filing 期间、表格类型、来源标签与数据质量说明。

最后比较模型适用性。

把模型差异当成理解商业质量、周期性和数据覆盖的线索。

研究参考说明

TickerVal 是估值研究工作台,不是投资顾问。本站页面不提供投资、法律或税务建议,不含买入、卖出、持有、评级、目标价或任何个性化建议。财务数据来源于 SEC EDGAR 公开披露的公司文件;TickerVal 独立完成数据标准化与估值假设的计算,结果可能与公司原始报告或第三方供应商存在差异。TickerVal 与美国证券交易委员会(SEC)无关联、无授权、无背书。